Ekip öncelikle dört farklı bilgisayar öğrenme algoritması oluşturdu, daha sonra sisteme İngiltere’deki 378 bin hastanın verilerini gönderdi. Sistemin iç tahmini modellerini oluşturabilmek için yaklaşık 295 bin kayıt kullanıldı. Kalan hasta kayıtlarını da aleti test etmek ve düzenlemeler için kullandılar. Algoritma sonuçları, yüzde 74.5 ile yüzde 76.4 doğruluk gösterek, AAA/AHA’nın tahminlerinden belirgin şekilde daha iyi performans gösterdi. Stephen Weng ve ekibi, halihazırda son derece doğru tespit yapabilen makineyi daha iyi hale getirebilmek için çalışmalarını sürdürmekte.
Yeni geliştirilen yapay zeka, cilt kanseri teşhisini doktorlar kadar iyi yapabiliyor
Test seti 83.000 hasta üzerinde kullanılan alet, 355’den fazla hastanın yaşamını kurtarmış gibi görünüyor. Science’la yaptığı söyleşisinde Weng, “Biyolojik sistemlerde çok fazla etkileşim var. İnsan vücudunun gerçeği bu. Bilgisayar bilimi de bu etkileşimleri ortaya çıkarmamızda oldukça büyük bir yardım sağlıyor” dedi.

Çocuklarda zeka geriliği belirtileri nedenleri ve tedavisi
Çocuk gelişimi ve psikolojisi: Gelişimini etkileyen faktörler
KPSS-2015 Yerleştirme sonuçlarına göre en yüksek ve en düşük taban puanları
Sağlıkta Üretken Yapay Zeka Uygulamalarının Kullanılması: Faydaları ve Riskleri
Yapay zeka cerrahide tüm operasyon ve bakım süreçlerini değiştirebilir
YORUMUNUZ VAR MI?